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NOVA / Méthode

Une méthode conçue pour produire quelque chose d’utilisable.

Le cabinet ne commence pas par un logiciel. Il commence par la décision à prendre, les informations nécessaires et les personnes qui utiliseront le résultat.

4 PRINCIPES

Rigueur sans complexité inutile.

01

Faits avant hypothèses

Distinguer ce qui est vérifié, estimé, supposé ou encore inconnu.

02

Outil proportionné

Choisir la solution la plus simple capable de produire le résultat attendu et d’être maintenue.

03

Traçabilité

Documenter sources, définitions, traitements, limites et responsabilités de mise à jour.

04

Transmission

Ne pas laisser le client dépendant du consultant pour chaque mise à jour.

NOVA / PROCESS

Six phases, un fil conducteur clair.

Chaque phase répond à une question simple : qu’essayons-nous de décider, de mesurer, de comprendre ou de transmettre ?

01

Cadrage de la décision

Clarifier le problème, le résultat attendu, les utilisateurs, le territoire, les sources, les délais, les contraintes et les responsabilités.

Note de cadrage · questions clés · plan de travail
02

Inventaire & qualité des données

Identifier les documents, bases, registres, entretiens ou sources terrain; vérifier définitions, cohérence, fréquence, valeurs manquantes et limites.

Inventaire des sources · dictionnaire · points de vigilance
03

Collecte & préparation

Lorsque les données manquent, concevoir le questionnaire, guide d’entretien ou protocole de collecte; organiser les contrôles et préparer une base exploitable.

Outils de collecte · plan terrain · base nettoyée
04

Analyse & scénarios

Analyser tendances, écarts, coûts, marges, performance, comportements ou résultats statistiques. Tester les hypothèses sensibles lorsque pertinent.

Analyses · graphiques · scénarios · constats
05

Construction du livrable

Produire le rapport, dashboard, modèle de prévision, procédure, feuille de route ou support de formation correspondant à l’usage réel.

Livrable principal · documentation · modèle réutilisable
06

Restitution & transfert

Présenter les résultats, expliquer les limites, répondre aux questions et former les personnes qui devront maintenir ou utiliser l’outil.

Restitution · prise en main · plan de suivi
QUALITÉ DES DONNÉES

Lorsque les données sont faibles, on commence par les renforcer.

Un dashboard sophistiqué construit sur des définitions incohérentes reste un mauvais outil. C’est pourquoi le cabinet peut commencer par nettoyer, codifier, documenter et sécuriser le processus de mise à jour avant de produire l’analyse finale.

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WA